# 说明: # 1. 这里不强行固定 torch 版本,方便你根据 CPU / CUDA 环境自行安装。 # 2. 如果你要使用 GPU,请先按 PyTorch 官方方式安装带 CUDA 的 torch。 gymnasium>=0.29 numpy>=1.26 PyYAML>=6.0 rich>=13.7 stable-baselines3>=2.3 tensorboard>=2.14